सोलन जिले में तपेदिक का एक उच्च बोझ लगातार सामने आ रहा है, पिछले कुछ वर्षों में सालाना 1,900 से 2,100 से अधिक नए मामले दर्ज किए जा रहे हैं। जिले में छह महीने के गहन स्क्रीनिंग अभियान में तपेदिक के 1,170 नए मामलों का पता चला है। अभियान के दौरान, 637 अत्यधिक संवेदनशील गांवों में निक्षय शिविर आयोजित किए गए और वहां 25,000 से अधिक लोगों की तपेदिक के लिए जांच की गई। उन्होंने कहा, ‘जांच रिपोर्ट में 1,170 लोगों में तपेदिक की पुष्टि हुई है। तपेदिक का पता चलने के बाद, स्वास्थ्य विभाग ने उन्हें सरकारी अस्पतालों से जोड़ा, दवा शुरू की और नियमित मासिक फॉलो-अप जांच के लिए निर्देश जारी किए।
पाए गए 1,170 रोगियों में से 29 में बहु-दवा प्रतिरोधी तपेदिक (एमडीआर-टीबी) पाया गया। चूंकि पहली पंक्ति की टीबी की दवाएं एमडीआर-टीबी के खिलाफ अप्रभावी हैं, इसलिए ऐसे रोगियों को विशेष और लंबे समय तक उपचार की आवश्यकता होती है। एमडीआर-टीबी की दवा के एक कोर्स की कीमत लगभग 60,000 रुपये है, जो सरकार द्वारा मुफ्त में प्रदान की जा रही है।
अभियान को शुरू में 100 दिनों के लिए योजनाबद्ध किया गया था, लेकिन परिवार के सदस्यों और अन्य कमजोर आबादी की विस्तृत जांच के कारण इसमें छह महीने लग गए। स्वास्थ्य अधिकारियों ने बताया कि निक्षय शिविर नियमित रूप से आयोजित किए जाएंगे।
स्वास्थ्य विभाग के आंकड़ों के अनुसार, सोलन में हर साल औसतन 2,000 से अधिक नए टीबी के मामले सामने आते हैं। अधिकारियों ने कहा कि एक गहन स्क्रीनिंग अभियान ने प्रारंभिक चरण में रोगियों की पहचान करने में मदद की है, जिससे समय पर उपचार संभव हुआ और संचरण के जोखिम को कम करने में मदद मिली।
अभियान के दौरान चिन्हित मरीजों के परिजनों को टीबी निवारक उपचार (टीपीटी) भी प्रदान किया जा रहा है। टीबी के लक्षणों के लिए उनकी नियमित रूप से जांच की जा रही है ताकि शुरुआती पहचान और उपचार की सुविधा मिल सके, जो आगे संचरण को रोकने और तपेदिक उन्मूलन के लक्ष्य को आगे बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण उपाय है।
यह अभियान तपेदिक का पता लगाने और रोकथाम करने और बीमारी के बारे में जन जागरूकता बढ़ाने के राष्ट्रव्यापी प्रयासों का हिस्सा था। केंद्र सरकार ने उच्च जोखिम वाले गांवों और शहरी वार्डों की पहचान करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित उपकरण, वल्नरेबिलिटी मैपिंग फॉर ट्यूबरकुलोसिस (वीएमटीबी) का भी उपयोग किया था। यह मॉडल तपेदिक के प्रति अधिक संवेदनशील क्षेत्रों और आबादी की पहचान करने के लिए जनसंख्या घनत्व, पोषण, स्वच्छता, साक्षरता, ऐतिहासिक टीबी डेटा और मधुमेह जैसी सह-रुग्णताओं सहित कई ओपन-सोर्स भू-स्थानिक और सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटासेट का विश्लेषण करता है।
