नयी दिल्ली, 10 अगस्त (भाषा) सीएसआईआर-नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस कम्युनिकेशन एंड पॉलिसी रिसर्च (सीएसआईआर-एनआईएससीपीआर) की निदेशक गीता वाणी रायसम ने सोमवार को कहा कि अनुसंधान और प्रकाशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग को नियंत्रित करने वाली नीतियों को हर कुछ महीनों में संशोधित करने की आवश्यकता हो सकती है क्योंकि तकनीकी क्षमताएं तेजी से विकसित हो रही हैं।
“हर दिन आप एक नए मॉडल के आने या एक नई क्षमता के बारे में सुनते हैं। इसलिए मुझे लगता है कि हमें भी इन परिवर्तनों के साथ बने रहने के लिए लगातार विकसित होना होगा। हमारी नीतियों को विकसित करना होगा, “रायसम ने कहा।
फिक्की द्वारा आयोजित “कॉपीराइट, रिसर्च इंटीग्रिटी एंड पब्लिशिंग इन द एआई एरा” पर पब्लिकॉन 2026 के मौके पर एएनआई के एक सवाल का जवाब देते हुए, उन्होंने कहा, “पहले, आप वास्तव में कई वर्षों या कई दशकों तक चलने की नीति बनाते हैं। लेकिन अब आपकी नीतियों को हर कुछ महीनों में बदलना पड़ सकता है क्योंकि क्षमताएं बदल रही हैं।
उन्होंने कहा कि जिस तीव्र गति से नए एआई मॉडल और क्षमताएं उभर रही हैं, उसने वर्षों तक अपरिवर्तित रहने के लिए डिज़ाइन किए गए दिशानिर्देशों पर भरोसा करने के बजाय गतिशील नीति निर्माण की आवश्यकता पैदा की है।
उन्होंने कहा, ‘काम करने का पुराना तरीका काम नहीं करेगा। इसलिए मुझे लगता है कि आपको इस गतिशील नीति निर्माण और गतिशील सोच की आवश्यकता है।
उन्होंने कहा कि जबकि नीति निर्माण में पारंपरिक रूप से कई वर्षों या दशकों तक बने रहने के उद्देश्य से नियम बनाना शामिल था, एआई विकास की गति के लिए मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता हो सकती है। उन्होंने आगे जोर देकर कहा कि चुनौती यह नहीं है कि एआई का उपयोग अनुसंधान और प्रकाशन में किया जाना चाहिए या नहीं, बल्कि यह है कि मानव जवाबदेही को संरक्षित करते हुए इसे जिम्मेदारी से कैसे एकीकृत किया जा सकता है।
“सवाल यह है कि एआई का उपयोग करना है या नहीं, यह सवाल नहीं है, लेकिन हम इसे जिम्मेदारी से कैसे उपयोग करते हैं, यह सवाल है,” उसने कहा।
रायसम के अनुसार, एआई डेटा विश्लेषण, साहित्य से संबंधित कार्यों और अन्य शोध प्रक्रियाओं जैसे क्षेत्रों में शोधकर्ताओं की सहायता कर सकता है, लेकिन मानव निर्णय आवश्यक है। उन्होंने कहा कि एआई का बढ़ता उपयोग वैज्ञानिक प्रकाशन में पारदर्शिता और जवाबदेही को भी महत्वपूर्ण बनाता है।
“जब आप एआई का उपयोग करते हैं, तो आपको खुलासा करना होगा,” उसने कहा, एआई का बड़े पैमाने पर उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं को उपयोग किए गए उपकरण की पहचान करनी चाहिए और इंगित करना चाहिए कि यह कहां कार्यरत था। हालाँकि, व्याकरण जैसे उपकरणों के माध्यम से बुनियादी संपादन के लिए समान स्तर के प्रकटीकरण की आवश्यकता नहीं हो सकती है।
रायसम ने एआई को अपनाने में वृद्धि के बीच अनुसंधान अखंडता बनाए रखने की बढ़ती चुनौती पर भी प्रकाश डाला। उन्होंने कहा कि साहित्यिक चोरी का पता लगाने के लिए एआई-आधारित उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन अकेले तकनीक समस्या का समाधान नहीं कर सकती है क्योंकि पहचान से बचने के नए तरीके भी उभर रहे हैं।
“यह लगभग एक बिल्ली और चूहे के खेल की तरह है,” उसने कहा, एआई-आधारित पहचान उपकरणों और उन्हें बायपास करने के लिए विकसित तकनीकों के बीच निरंतर दौड़ का जिक्र करते हुए।
उन्होंने जोर देकर कहा कि अनुसंधान अखंडता के लिए तकनीकी सुरक्षा उपायों से अधिक की आवश्यकता होती है और छात्रों, शोधकर्ताओं और संपादकों के बीच अधिक जागरूकता, नैतिकता प्रशिक्षण और क्षमता निर्माण का आह्वान किया।
रायसम ने शिक्षा जगत में “प्रकाशित करें या नष्ट हो जाएं” संस्कृति द्वारा बनाए गए दबाव की ओर भी इशारा करते हुए कहा कि प्रकाशन संख्या और जर्नल प्रभाव कारकों पर अत्यधिक जोर शोध कदाचार में योगदान कर सकता है।
उन्होंने वैज्ञानिक अनुसंधान में मात्रा से अधिक गुणवत्ता पर अधिक ध्यान देने की वकालत की, साथ ही इस बात पर जोर दिया कि जिम्मेदार एआई उपयोग के साथ संस्थागत नीतियों, नैतिक प्रथाओं और मानव निरीक्षण को विकसित किया जाना चाहिए।
“एआई का उपयोग करते समय मानव रचनात्मकता और मानव कल्पना और निर्णय महत्वपूर्ण है,” रायसम ने कहा। (एएनआई)
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