नई दिल्ली, 6 सितंबर (भाषा) मैकिन्से की एक शोध रिपोर्ट के अनुसार, कंपनियां तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रयोग से उद्यम-व्यापी तैनाती की ओर ले जा रही हैं, लेकिन उन निवेशों से वित्तीय भुगतान सीमित बना हुआ है, जो व्यक्तिगत श्रमिकों पर एआई के प्रभाव और कॉर्पोरेट आय में इसके योगदान के बीच बढ़ते अंतर को उजागर करता है।
एआई पर मैकिन्से के 2026 के वैश्विक सर्वेक्षण के 10 में से लगभग नौ उत्तरदाताओं ने कहा कि उनके संगठन नियमित रूप से कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं, जबकि शेयर रिपोर्टिंग उद्यम-व्यापी स्केलिंग एक साल पहले के 38 प्रतिशत से बढ़कर 44 प्रतिशत हो गई। तीन या अधिक व्यावसायिक कार्यों में एआई का उपयोग भी 51 प्रतिशत से बढ़कर 56 प्रतिशत हो गया।
हालांकि, व्यापक रूप से अपनाने से अभी तक उद्यम-स्तर के वित्तीय रिटर्न में महत्वपूर्ण सुधार नहीं हुआ है। केवल 37 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि एआई ने उनके संगठनों के EBIT में सकारात्मक योगदान दिया है, जो 2025 से मोटे तौर पर अपरिवर्तित है। इस बीच, केवल 6 प्रतिशत ने एआई “उच्च प्रदर्शनकर्ताओं” के रूप में योग्यता प्राप्त की, जिसका अर्थ है कि उन्होंने एआई को कम से कम 5 प्रतिशत ईबीआईटी के लिए जिम्मेदार ठहराया और इसके प्रभाव को महत्वपूर्ण बताया।
कर्मचारी स्तर पर कंट्रास्ट तेज है। अस्सी प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि एआई ने उनकी उत्पादकता में सुधार किया है, जबकि आधे ने कहा कि इससे उन्हें बेहतर निर्णय लेने में मदद मिली है। मैकिन्से ने कहा कि व्यवसायों के लिए चुनौती इसलिए व्यक्तिगत एआई उपयोग को प्रोत्साहित करने से वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने के लिए स्थानांतरित हो रही है ताकि उन उत्पादकता लाभ को मापने योग्य वित्तीय परिणामों में अनुवाद किया जा सके।
रिपोर्ट से पता चलता है कि सबसे मजबूत रिटर्न देने वाली कंपनियां मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण अपना रही हैं। एआई उच्च प्रदर्शन करने वालों को दक्षता के साथ-साथ विकास और नवाचार को आगे बढ़ाने की अधिक संभावना है, जबकि लगभग तीन-चौथाई ने एआई के आसपास मौलिक रूप से वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन किया है, जबकि अन्य उत्तरदाताओं के केवल एक-चौथाई की तुलना में। वे अगले तीन वर्षों में अपने व्यवसायों को मौलिक रूप से बदलने के लिए एआई का उपयोग करने का इरादा रखने की संभावना भी 3.3 गुना अधिक रखते हैं।
रिपोर्ट ने संकेत दिया कि एआई अपनाने का अगला चरण अधिक उपकरण जोड़ने के बारे में कम और संगठनात्मक परिवर्तन के बारे में अधिक होगा। कंपनियों को एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने, वित्तीय प्रभाव को मापने, एआई से संबंधित लागतों का प्रबंधन करने और वरिष्ठ नेतृत्व प्रतिबद्धता सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी यदि बढ़ते एआई निवेश को निरंतर रिटर्न देना है।
