कृषि फसल प्रबंधन और संसाधन उपयोग में सुधार के लिए पारंपरिक कृषि ज्ञान को सेंसर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और डिजिटल उपकरणों के साथ तेजी से जोड़ रही है। गुरु नानक देव विश्वविद्यालय (जीएनडीयू) में इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा आयोजित “एआई-पावर्ड प्रेसिजन एग्रीकल्चर यूजिंग लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी)” पर दो दिवसीय व्यावहारिक कार्यशाला का फोकस था।
कार्यशाला में इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी, कंप्यूटर इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर विज्ञान विभागों के लगभग 80 छात्रों ने भाग लिया, जहां उन्हें कृषि चुनौतियों का समाधान करने पर ध्यान देने के साथ आईओटी, सेंसर, एआई, लार्ज लैंग्वेज मॉडल, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी), ऑटोमेशन और एजेंटिक एआई के लिए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त हुआ।
पंजाब कृषि विश्वविद्यालय, लुधियाना के वैज्ञानिक डॉ. तरनदीप सिंह ने प्रतिभागियों को सटीक कृषि में आईओटी उपकरणों और सेंसर के उपयोग से परिचित कराया। व्यावहारिक प्रदर्शनों के माध्यम से, छात्रों ने सीखा कि कैसे सेंसर कृषि वातावरण से जानकारी एकत्र कर सकते हैं और डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन कर सकते हैं।
उन्होंने कहा, “पंजाब के लिए, जहां कृषि पानी की खपत, संसाधन दक्षता और टिकाऊ खेती से संबंधित बढ़ती चिंताओं का सामना कर रही है, सटीक कृषि एक महत्वपूर्ण तकनीकी मार्ग प्रदान करती है। सत्र का एक प्रमुख फोकस प्राकृतिक संसाधनों, विशेष रूप से पानी का विवेकपूर्ण उपयोग था। पूरे क्षेत्र में संसाधनों को समान रूप से लागू करने के बजाय, सेंसर-आधारित सिस्टम क्षेत्र की स्थितियों में भिन्नता की पहचान करने और अधिक लक्षित हस्तक्षेपों को सक्षम करने में मदद कर सकते हैं।
कोमात्सु ऑस्ट्रेलिया में डेटा और एआई गवर्नेंस इंजीनियर जगपाल सिंह ने बड़े भाषा मॉडल और कृषि में उनके संभावित अनुप्रयोगों पर विचार-मंथन और व्यावहारिक सत्र आयोजित किए। प्रतिभागियों को एआई-संचालित कृषि चैटबॉट और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) से परिचित कराया गया, जो एआई सिस्टम को उनके सामान्य प्रशिक्षण के साथ-साथ विशेष और विश्वसनीय जानकारी के साथ काम करने में सक्षम बनाता है। सत्र में ओपन नॉलेज फॉर्मेट (ओकेएफ) भी पेश किया गया और बुद्धिमान, डोमेन-विशिष्ट कृषि अनुप्रयोगों को विकसित करने की इसकी क्षमता पर चर्चा की गई।
प्रतिभागियों को एएनएएम जैसी पहलों से भी परिचित कराया गया। आईआईटी रोपड़ में एआई, जो कृषि खुफिया प्रणाली विकसित करने पर केंद्रित है और एआई-संचालित मौसम स्टेशनों और हाइपरलोकल कृषि जानकारी सहित अनुप्रयोगों का पता लगाया है।
निखिल शर्मा, एआई कंसल्टेंट, बेघौ, बेंगलुरु ने प्रतिभागियों को एलएलएम के मूल सिद्धांतों से अधिक उन्नत अनुप्रयोगों में ले लिया। छात्रों ने एआई प्लेटफॉर्म और मॉडल के साथ काम किया और कृषि-केंद्रित उपयोग के मामलों के लिए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया।
कार्यशाला में उभरती प्रौद्योगिकियों को भी शामिल किया गया, जिसमें मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी), एआई ऑटोमेशन वर्कफ़्लो, एजेंटिक एआई और ध्यान तंत्र शामिल हैं। निखिल शर्मा ने कहा कि भविष्य की कृषि प्रणालियां संभावित रूप से सेंसर, डेटाबेस और अन्य डिजिटल स्रोतों से जानकारी को जोड़ सकती हैं ताकि किसानों को तेजी से जटिल और संदर्भ-विशिष्ट निर्णय लेने में मदद मिल सके।
जीएनडीयू के इलेक्ट्रॉनिक्स प्रौद्योगिकी विभाग की प्रमुख डॉ. हरदीप कौर ने कहा कि यह कार्यक्रम इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटिंग विषयों के छात्रों को एक साझा मंच पर लाया। “यह अंतःविषय दृष्टिकोण विशेष रूप से एग्री-टेक के लिए प्रासंगिक है, जहां खेती का भविष्य हार्डवेयर, कनेक्टिविटी, डेटा और इंटेलिजेंस के अभिसरण पर निर्भर करेगा,” उसने कहा।
उन्होंने कहा कि छात्र न केवल आईओटी और एआई के बारे में सीख रहे हैं, बल्कि उन्हें यह पता लगाने के लिए प्रोत्साहित किया जा रहा है कि पंजाब के कृषि पारिस्थितिकी तंत्र के लिए विशिष्ट समस्याओं का समाधान करने के लिए इन प्रौद्योगिकियों को कैसे जोड़ा जा सकता है।
